Comment AI Central Growth est né
En 2018, Nadia Bentahar et Julien Deroose travaillaient dans la même équipe data chez un assureur bruxellois. Ils passaient leurs journées à construire des modèles prédictifs performants, puis à les voir mourir dans un dossier partagé parce que personne dans l'entreprise ne savait les déployer.
L'idée était simple : créer une structure capable de prendre un besoin métier, de le traduire en modèle, et de livrer un outil utilisable par des non-techniciens. Pas un laboratoire de recherche. Pas un cabinet de conseil qui produit des slides. Un atelier qui livre du logiciel fonctionnel.
Le premier client était une coopérative agricole wallonne qui voulait anticiper les volumes de récolte pour mieux planifier ses achats d'emballage. Le modèle, basé sur des données météo et des historiques de rendement, a été livré en onze semaines. Il tourne encore aujourd'hui, mis à jour chaque saison.
Chronologie
Les étapes qui ont marqué notre parcours.
2019 – Création
Nadia et Julien enregistrent la société à Bruxelles. Premier bureau partagé rue du Trône. Deux freelances rejoignent l'équipe pour un projet dans le secteur de l'énergie.
2020 – Premier gros contrat
Un distributeur alimentaire belge nous confie l'optimisation de ses stocks frais. Le modèle réduit le gaspillage de 18 % sur les produits laitiers en quatre mois.
2021 – Passage à neuf personnes
Recrutement de trois ingénieurs ML et d'une designer UX. Déménagement au Parc Brederode. Premiers projets NLP pour des cabinets juridiques.
2023 – Expansion internationale
Premiers clients aux Pays-Bas et dans le nord de la France. Mise en place d'un SLA de maintenance pour les modèles en production.
2025 – 47 projets livrés
Lancement de notre offre d'audit IA pour les entreprises qui ont déjà des modèles mais n'en sont pas satisfaites.
Nos valeurs
Quatre principes guident chaque décision que nous prenons, du choix d'un algorithme à la rédaction d'une facture.
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Transparence des résultats
Chaque modèle livré est accompagné de ses métriques de performance, de ses limites connues et d'un guide d'interprétation destiné aux utilisateurs finaux. Si un modèle ne fonctionne pas assez bien, nous le disons avant de facturer.
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Sobriété technique
Un modèle linéaire qui répond au besoin vaut mieux qu'un réseau de neurones profond qui impressionne en démo mais plante en production. Nous choisissons la solution la plus simple qui atteint le seuil de performance convenu.
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Proximité géographique
Nous privilégions les clients que nous pouvons rencontrer en personne. Un atelier de deux heures dans vos locaux remplace souvent trois semaines d'échanges par e-mail pour comprendre vos données et vos contraintes.
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Responsabilité éthique
Nous refusons les projets dont l'objectif est de noter des individus sans leur consentement ou de manipuler des comportements. Chaque contrat inclut une clause de finalité qui décrit l'usage prévu du modèle.
L'équipe
Neuf personnes, toutes basées à Bruxelles. Pas de sous-traitance offshore.
Nadia Bentahar
Cofondatrice, responsable scientifique. Ancienne data scientist chez Ethias. Docteure en statistiques appliquées (ULB).
Julien Deroose
Cofondateur, responsable technique. Ingénieur civil informaticien (UCLouvain). Dix ans d'expérience en architecture logicielle.
Clara Maes
Designer UX. Elle conçoit les interfaces des dashboards et des outils de visualisation livrés aux clients. Diplômée de La Cambre.
Karim Ouali
Ingénieur ML senior. Spécialiste du traitement du langage naturel. Il a conçu notre pipeline d'extraction de clauses pour le secteur juridique.
Cinq autres collègues complètent l'équipe : deux ingénieurs ML (Sofie et Thomas), deux développeurs back-end (Amir et Louise) et un chef de projet (Vincent) qui coordonne les plannings et les livraisons.