Artificial Intelligence : notre processus en six étapes

De la première discussion à la mise en production, voici comment nous travaillons. Chaque étape produit un livrable concret que vous validez avant de passer à la suivante.

Les étapes de votre projet

Un projet type dure entre huit et seize semaines. Les projets NLP complexes (extraction multi-langues, par exemple) peuvent prendre jusqu'à vingt semaines. Voici le déroulement habituel.

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Atelier de cadrage

Nous nous déplaçons dans vos locaux pour une demi-journée. L'objectif : comprendre votre métier, identifier les données disponibles et formuler une question précise à laquelle un modèle peut répondre. Nous repartons avec un document de cadrage d'une dizaine de pages qui décrit le problème, les sources de données, les contraintes techniques et le critère de succès mesurable.

Ce document est gratuit si vous signez ensuite un contrat. Sinon, il vous est facturé 1 200 € HT. Vous en restez propriétaire dans les deux cas.

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Audit et préparation des données

Nos ingénieurs se connectent à vos sources (base SQL, fichiers CSV, API interne, ERP) et évaluent la qualité des données : valeurs manquantes, doublons, biais de sélection, problèmes d'encodage. Nous produisons un rapport de qualité avec un score par variable et une liste de corrections nécessaires.

Cette étape dure entre une et trois semaines selon le volume. Elle représente souvent 30 % du temps total du projet, mais c'est elle qui détermine la fiabilité du modèle final.

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Prototypage du modèle

Nous testons plusieurs approches algorithmiques sur un échantillon de vos données. Régression, forêts aléatoires, gradient boosting, réseaux de neurones si la taille du jeu de données le justifie. Chaque approche est évaluée sur les métriques convenues lors du cadrage (précision, rappel, F1, erreur absolue moyenne, selon le cas).

À la fin de cette phase, vous recevez un notebook commenté avec les résultats comparatifs et notre recommandation. Durée : deux à quatre semaines.

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Développement et intégration

Le modèle retenu est transformé en service logiciel : API REST, microservice conteneurisé ou module intégré à votre application existante. Clara, notre designer UX, conçoit l'interface si le projet inclut un tableau de bord. Nous travaillons en sprints de deux semaines avec une démo à chaque fin de sprint.

L'intégration avec vos systèmes existants (ERP, CRM, outils BI) est réalisée pendant cette phase. Nous utilisons des connecteurs standards quand ils existent, et développons des adaptateurs sur mesure quand c'est nécessaire.

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Tests et validation

Avant la mise en production, le modèle est testé sur des données qu'il n'a jamais vues, issues de la période la plus récente. Nous vérifions aussi les cas limites : que se passe-t-il quand une donnée d'entrée manque, quand un format change, quand le volume double soudainement ?

Un rapport de validation est remis avec les performances finales, les scénarios de stress testés et les limites identifiées. Vous pouvez faire auditer ce rapport par un tiers indépendant.

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Déploiement et suivi

Le modèle est déployé sur votre infrastructure ou sur un serveur cloud que nous gérons pour vous. Nous mettons en place un monitoring automatique qui surveille la dérive du modèle : si les données d'entrée changent de distribution, une alerte est envoyée avant que les prédictions ne se dégradent.

Un contrat de maintenance optionnel (SLA) couvre le réentraînement périodique, les mises à jour de sécurité et le support technique. Quatorze de nos clients ont choisi cette option.

Tableau blanc avec diagrammes de processus lors d'un atelier de cadrage

Ce qui nous différencie dans la méthode

Beaucoup de prestataires IA proposent un processus similaire sur le papier. Voici trois choix concrets que nous faisons différemment.

Facturation au jalon

Vous payez à la livraison de chaque étape, pas au temps passé. Si nous mettons plus de temps que prévu, c'est notre problème. Le prix est fixé dans le devis et ne change pas, sauf si vous modifiez le périmètre en cours de route (ce qui arrive, et c'est normal : nous faisons alors un avenant documenté).

Droit de sortie à chaque étape

Après chaque livrable, vous pouvez décider de ne pas continuer. Vous conservez tout ce qui a été produit jusque-là : documents, code, données nettoyées. Nous ne pratiquons pas le verrouillage technique. Le code source vous appartient dès le paiement du jalon correspondant.

Rapport de performance auditable

Le rapport de validation de l'étape 5 est conçu pour être lisible par un data scientist externe. Il contient les jeux de test, les métriques détaillées, les courbes ROC ou de calibration, et la description complète du pipeline de prétraitement. Trois de nos clients l'ont fait auditer par un cabinet tiers : les résultats ont été confirmés à chaque fois.

Questions fréquentes sur le processus

Combien coûte un projet type ?

Les projets les plus courts (un modèle de classification simple avec des données propres) commencent autour de 15 000 € HT. Un projet NLP multilingue avec dashboard intégré se situe entre 40 000 et 70 000 € HT. Nous fournissons un devis détaillé après l'atelier de cadrage.

Faut-il avoir beaucoup de données pour commencer ?

Cela dépend du problème. Pour de la classification de documents, quelques centaines d'exemples étiquetés suffisent souvent. Pour de la prévision de séries temporelles, nous avons besoin d'au moins deux ans d'historique. L'atelier de cadrage sert précisément à évaluer si vos données sont suffisantes.

Nos données restent-elles confidentielles ?

Oui. Chaque contrat inclut un accord de confidentialité (NDA). Nous travaillons sur des environnements isolés, et vos données ne sont jamais mélangées avec celles d'un autre client. À la fin du projet, nous supprimons toutes les copies de vos données de nos serveurs, sauf si le contrat de maintenance prévoit le contraire.

Peut-on travailler à distance ?

Nous préférons au moins un atelier en présentiel pour le cadrage. Le reste du projet peut se faire à distance si vous êtes situé hors de la zone Bruxelles-Anvers-Lille. Les démos de sprint se font par visioconférence dans tous les cas.